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Usar o Analytics no E-commerce é uma das maneiras mais eficientes de ampliar a lucratividade, aumentar a competitividade no mercado, vender mais, reduzir custos e tornar a empresa mais estratégica e inteligente. Isso ocorre porque a metodologia se baseia no uso de dados para a tomada de decisões em todos os aspectos do negócio.
Ao analisar esses dados, você reduz o tempo e o capital gastos na busca por possíveis soluções para problemas que possam surgir em campanhas ou áreas da loja virtual. E passa a ter acesso a informações concretas sobre o que está — e o que não está — funcionando em todos os setores do negócio de forma mais objetiva.
Dessa forma, a coleta, a organização e o uso das métricas reduzem o impacto de suposições e achismos na gestão e nos resultados de um negócio online.
Por isso, desenvolvemos esse artigo junto com os nossos parceiros da SmartHint, a fim de te ajudar a entender como isso funciona na prática! Se liga só!
O que é análise de dados?
Análise de dados é o processo de coleta, processamento e interpretação de informações com o objetivo de identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria em uma empresa ou setor. No contexto do e-commerce, a análise de dados envolve lidar com números gerados pela loja virtual em áreas como vendas, marketing, logística, atendimento ao cliente e experiência do usuário.
A partir desses dados coletados e organizados, é possível obter insights e informações valiosas sobre mudanças nos hábitos de consumo do cliente e novas tendências de compras online, tudo em tempo real. Além disso, a análise de dados permite tomar decisões assertivas em relação a investimentos realizados, produtos vendidos, ações de marketing e outros pontos-chave.
Essas ferramentas de análise de dados tornam a gestão mais ágil, permitindo identificar rapidamente oportunidades ou problemas e direcionar a estratégia para aproveitá-los ou solucioná-los. Em resumo, a análise de dados é fundamental para uma gestão eficiente e inteligente em um ambiente empresarial cada vez mais competitivo.
Quais são as vantagens do analytics para e-commerce?
O analytics para e-commerce oferece uma série de benefícios, como a possibilidade de medir a eficácia das campanhas de marketing e vendas, identificar as tendências do mercado e o comportamento dos compradores, personalizar as experiências com ferramentas como a vitrine inteligente, aumentar o retorno sobre investimento, ampliar a taxa de conversão, melhorar a experiência do cliente e tomar decisões assertivas.
Em outras palavras, a análise de dados é uma parte fundamental da gestão de e-commerce, permitindo que os varejistas direcionem suas ações com embasamento em números reais, evitando o desperdício de tempo e dinheiro em uma gestão que se baseia apenas no método de tentativa e erro.
Sem o uso de dados, quando uma loja passa por uma queda nas vendas, é difícil identificar a causa raiz do problema. Pode estar na ineficiência dos anúncios, na baixa qualidade da experiência de compra do usuário dentro do site, no checkout lento ou complexo demais ou em outras etapas do processo de compra e venda. Sem informações precisas sobre onde está a ineficiência do processo, as escolhas sobre possíveis soluções são baseadas apenas em achismos, o que pode levar a decisões equivocadas e desperdício de tempo.
Em um mercado de alta concorrência, esse tempo perdido reduz a competitividade da loja e pode ser fatal para uma campanha. Portanto, o uso de analytics é fundamental para uma gestão eficiente e estratégica, capaz de obter resultados expressivos e manter a competitividade em um mercado cada vez mais desafiador.
Como usar o business intelligence para e-commerce?
No contexto do comércio eletrônico, o business intelligence (BI) é uma ferramenta essencial para apoiar a tomada de decisões. Isso envolve a coleta, organização e transformação de dados em informações valiosas, capazes de fornecer insights para aperfeiçoar a estratégia.
O BI orienta a tomada de decisões em todas as áreas do negócio, permitindo a identificação rápida de problemas e oportunidades, além de agilizar sua solução ou aproveitamento.
Sem essa abordagem, é difícil saber por onde começar para superar as dificuldades que surgem. Por exemplo, imagine que a taxa de conversão da sua loja virtual está abaixo do esperado. Em um ambiente complexo e multifacetado, com inúmeras variáveis que afetam o sucesso do negócio, como a qualidade dos anúncios, o alinhamento das campanhas com o público-alvo e a facilidade de navegação na loja, pode ser difícil identificar a causa raiz do problema.
Nesse contexto, os dados são essenciais: uma análise cuidadosa pode gerar informações úteis e relevantes, permitindo que você concentre seus recursos onde eles são mais necessários e tome decisões mais informadas e efetivas.
Como fazer a análise de dados no e-commerce?
Para fazer a análise de dados no e-commerce, é preciso:
- definir a ferramenta que fará a coleta e organização dos dados;
- estabelecer métricas, objetivos e indicadores que serão acompanhados;
- coletar os números relevantes;
- organizar os números de forma estruturada;
- interpretar dados;
- implementar ações;
- monitorar resultados.
Essas informações podem ser obtidas a partir de várias fontes, como:
- as próprias plataformas de e-commerce;
- ferramentas de análise web, como o Google Analytics;
- plataformas de marketing digital;
- sistema de gestão de estoque;
- ERP para varejo;
- entre outros.
Na lista das ferramentas de business intelligence para e-commerce, entre as mais conhecidas do mercado, estão:
- IBM Watson Analytics
- Microsoft Power BI
- Google Data Studio (gratuita)
- BIRT (open source)
- Jaspersoft
- Project BI
- Adobe Analytics
- STRATWs One
Com essas plataformas, o uso do analytics para seu e-commerce será mais fácil e eficiente. Afinal, você encontra em um único local os dados e relatórios que te ajudam a colocar em prática tudo o que falamos até aqui.
Essa é uma etapa imprescindível do processo de otimização da conversão em uma loja virtual. Por isso, não pode ficar de fora do seu radar.
Junto a ela, outros processos direcionam sua estratégia rumo ao sucesso, contribuindo para o melhor desempenho.
Esperamos que esse artigo tenha te ajudado a organizar e a entender ainda mais o analytics do seu e-commerce.
E não se esqueça, toda semana postamos diversos tipos de dicas para ajudar a crescer o seu negócio. Não perca!
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